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2020-03-30 22:58 ? 次閱讀


3月6日(ri)消息,據國外媒體報道(dao),當(dang)地時間(jian)周四,英偉達(da)宣布收購(gou)數據存儲和管理平台SwiftStack,收購(gou)條(tiao)款(kuan)尚(shang)未披(pi)露。根(gen)據交易條(tiao)件,這筆(bi)收購(gou)將在未來幾(ji)周內完成(cheng)。


SwiftStack成(cheng)立(li)于(yu)2011年,是(shi)一(yi)個以(yi)軟件為中(zhong)心的數據存儲和管理平台,支持公共雲(yun)、本地和邊緣部署。該公司最近發(fa)布的平台升級集中(zhong)于(yu)改善對人(ren)工智能(neng)、高(gao)性能(neng)計算和加速計算工作負(fu)載的支持。
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一(yi)、Nvidia走上人(ren)工智能(neng)加速硬件主導者位置的歷程

隨著人(ren)工智能(neng)發(fa)展如火如荼,我(wo)們看到(dao)Nvidia的GPU成(cheng)為了人(ren)工智能(neng)時代(dai)的基礎設施(shi),為人(ren)工智能(neng)服務提供必不可少的算力(li),Nvidia怎麼走上人(ren)工智能(neng)加速硬件主導者位置?主要經歷了以(yi)下幾(ji)個階段。

1、Nvidia緣起︰PC游戲時代(dai)

Nvidia的誕生還(huai)要追溯到(dao)多媒體PC機時代(dai)。在上世紀90年代(dai),PC機走向(xiang)了多媒體時代(dai),其中(zhong)3D游戲又是(shi)多媒體時代(dai)最閃耀的明星。為了能(neng)加速3D游戲的運行,圖像(xiang)處理芯片(pian)就成(cheng)了多媒體PC時代(dai)的一(yi)種熱門新品類(lei)。最初,加速3D游戲運行在常規的顯示jiu)ㄖ 食huai)需要一(yi)張3D加速卡,而3D加速卡的首創者——3dfx也憑借著其Voodoo系(xi)列加速卡成(cheng)為了當(dang)bi)鋇D加速引領者。


?GeForce是(shi)Nvidia最重要的產品fen) yi),同時我(wo)們qie)部梢yi)從GeForce的誕生看到(dao)Nvidia並(bing)不是(shi)拘泥于(yu)產品傳統chen)防lei)定(ding)義(yi)的公司,而是(shi)會積極地拓寬其產品的應用範圍。這樣的公司jing)yin)也直接造就了之後(hou)Nvidia在人(ren)工智能(neng)領域的領先地位。
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2、GPGPU和CUDA︰Nvidia最好的一(yi)筆(bi)投資

在2000年左右,學術界(jie)對于(yu)使用GPU做通用計算(GPGPU)產生了興(xing)趣。當(dang)bi)保 饕 嫦xiang)執行通用算法的CPU是(shi)執行科學計算的主力(li),但是(shi)CPU為了能(neng)在通用算法上都有較好的性能(neng),因(yin)此很多芯片(pian)面積事lv)瞪嫌迷諏似pian)上內存和分(fen)支預測(ce)等控(kong)制邏輯,而真(zhen)正(zheng)用于(yu)計算的單元並(bing)不多。相反,GPU架構中(zhong)的控(kong)制邏輯較為簡單,絕大多數芯片(pian)面積都用于(yu)渲染、多邊形等計算。學術界(jie)發(fa)現,科學運算中(zhong)的矩陣等計算可以(yi)很簡單地映(ying)cheng)淶dao)GPU的處理單元,因(yin)此能(neng)實現zhi)淺8gao)的計算性能(neng)。

在2006年,Nvidia推出(chu)了Tesla架構,在這個架構中(zhong),Nvidia一(yi)改之前使用矢量(liang)計算單元做渲染的做法,而是(shi)把(ba)一(yi)個矢量(liang)計算單元拆成(cheng)了多個標量(liang)計算渲染單元,並(bing)稱(chen)之為“unified shader”。這樣一(yi)來,Tesla GPU的渲染單元除了在渲染性能(neng)更強之外,也更適合做通用計算了。在2007年,Nvidia順勢推出(chu)了CUDA系(xi)列編程環境。CUDA是(shi)GPGPU領域的一(yi)個創舉,通過CUDA可以(yi)大大降低用GPU做通用計算的難度,因(yin)此大大降低了GPGPU應用的門檻。
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3、AlexNet + Nvidia GPU引領了人(ren)工智能(neng)風潮

時間(jian)走到(dao)了2012年,Nvidia在經過移(yi)動(dong)市(shi)場的失望後(hou),迎(ying)來了新的藍海市(shi)場。2012年的重要性在于(yu),深度學習開(kai)山鼻祖之一(yi)的Geoff Hinton的學生Alex Krizhevsky成(cheng)功訓練出(chu)了深度卷積神經網絡AlexNet,並(bing)憑借該網絡在圖像(xiang)分(fen)類(lei)識別(bie)領域大幅提升了性能(neng)(15%的錯誤(wu)率(lv),比第(di)二名真(zhen)正(zheng)高(gao)出(chu)了十個絕對百分(fen)點),從而成(cheng)為人(ren)工智能(neng)的標志(zhi)性事件。
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在2012年之前,絕大多數圖像(xiang)分(fen)類(lei)任務都是(shi)使用類(lei)似支持矢量(liang)機(SVM)這樣的經典算法實現。SVM這樣的算法非常適合應用在數據量(liang)較少的應用中(zhong)xiao)H歡 孀嘔? 貝dai)的來臨(lin),人(ren)們積累的數據量(liang)遠遠大于(yu)之前an)氖貝dai),而在擁有大量(liang)數據的情況下,神經網絡就成(cheng)了理論上更好的選擇。然而,在當(dang)bi)毖盜芬yi)個深層神經網絡還(huai)存在一(yi)個挑戰,就是(shi)算力(li)問題(ti)。使用普通的CPU在ImageNet上訓練一(yi)個深度學習網絡需要數年的時間(jian),因(yin)此無法實用。而Alex Krizhevsky的創舉在于(yu)使用Nvidia GPU成(cheng)功訓練了一(yi)個性能(neng)有突破性提升的深度神經網絡,從而開(kai)啟了新的人(ren)工智能(neng)時代(dai)。
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隨之而來的是(shi)對于(yu)GPU算力(li)的進一(yi)步(bu)需求,而Nvidia也是(shi)順勢而為,在最近幾(ji)年接連推出(chu)為了人(ren)工智能(neng)而優化(hua)的GPU以(yi)及相關配套軟件資源(用于(yu)推理的TensorRT,基于(yu)CUDA的高(gao)性能(neng)深度學習加速庫CuDNN,CuBLAS等等),從而讓自己在人(ren)工智能(neng)時代(dai)的地位更加穩固。

二、Nvidia在數據中(zhong)心的地位難以(yi)yuan)緩扯dong)

目前,Nvidia已(yi)經佔(zhan)據了人(ren)工智能(neng)算力(li)領域的主導jia)恢謾T謔 zhong)心領域,即使有一(yi)些(xie)初創公司推出(chu)訓練和推理加速芯片(pian),但是(shi)想要取代(dai)Nvidia需要相當(dang)長的時間(jian)。首先,大規模部署芯片(pian)對于(yu)產品的可靠性有相當(dang)高(gao)的需求,而且(qie)分(fen)布式系(xi)統是(shi)一(yi)個系(xi)統工程,需要芯片(pian)在各類(lei)指fu)晟希 恢zhi)是(shi)算力(li),還(huai)包括通信,接口帶(dai)寬等)都達(da)到(dao)優秀的指fu)輳 庹庖yi)點就需要初創公司相當(dang)多的時間(jian)去打磨。此外,Nvidia更高(gao)的壁(bi)壘在于(yu)開(kai)發(fa)者生態,需要開(kai)發(fa)出(chu)一(yi)個易zi)玫謀喑棠P禿拖喙乇嘁肫韉哪訊炔bing)不亞于(yu)設計芯片(pian),而要孵化(hua)開(kai)發(fa)者生態則(ze)需要更多的時間(jian)。我(wo)們認為,至(zhi)少在未來3-5年內,Nvidia在數據中(zhong)心的地位難以(yi)yuan)緩扯dong)。
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三、英偉達(da)收購(gou)SwiftStack,看重其人(ren)工智能(neng)技(ji)術?

SwiftStack聯合創始人(ren)兼首席產品官(guan)(CPO)喬?阿(a)諾德(de)(Joe Arnold)在聲明中(zhong)表示︰“我(wo)們很高(gao)興(xing)地宣布ji)wiftStack已(yi)經簽(qian)署了最終協議,被英偉達(da)收購(gou)。一(yi)年多來,我(wo)們的團隊(dui)一(yi)直在與英偉達(da)合作,解(jie)決數據挑戰,使人(ren)工智能(neng)規模化(hua)。根(gen)據慣例,我(wo)們希望在未來幾(ji)周內完成(cheng)交易。”

他還(huai)表示︰“對整個SwiftStack團隊(dui)來說,建(jian)造人(ren)工智能(neng)超級計算機令人(ren)興(xing)奮(fen)。我(wo)們非常高(gao)興(xing)能(neng)與英偉達(da)的天才們qie)黃鴯?鰨 bing)期待為其世界(jie)領先的加速計算解(jie)決方案(an)做出(chu)貢獻。”
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這兩家公司都沒(mei)有透露收購(gou)價格,但SwiftStack此前在梅菲爾德(de)基金(Mayfield Fund)和OpenView Venture Partners牽頭的A輪和B輪融資中(zhong)籌集了約2360萬美元資金。該公司的其他投資者包括Storm Ventures和UMC Capital,最後(hou)一(yi)輪融資shi)014年完成(cheng)。

SwiftStack的客戶包括PayPal、Rogers、數據中(zhong)心提供商DC Blox、Snapfish和Verizon等公司,英偉達(da)也是(shi)該公司的客戶之一(yi)。

該公司指出(chu),它的團隊(dui)將繼續維護現有的一(yi)套開(kai)源工具,如Swift、ProxyFS、1space和Controller。1space是(shi)英偉達(da)購(gou)買SwiftStack的主要原因(yin),它是(shi)一(yi)個文件連接器

SwiftStack的首席執行官(guan)(CEO)唐(tang)?賈沃斯基(Don Jaworski)也沒(mei)有提供任何報價,該公司也無法確定(ding)他是(shi)否(fu)會留任。

另(ling)外,SwiftStack曾對OpenStack進行過早期投資。OpenStack是(shi)一(yi)個大型的開(kai)源項(xiang)目,旨(zhi)在讓企(qi)業在自己的數據中(zhong)心獲得類(lei)似于(yu)aws的管理經驗。該公司是(shi)OpenStack的Swift對象(xiang)存儲平台的最大貢獻者之一(yi),並(bing)為此提供了大量(liang)服務,盡管近年來似乎淡化(hua)了OpenStack的關系(xi),因(yin)為該平台在許多垂直領域的受歡dui)ying)程度已(yi)經下降。

去年12月,SwiftStack出(chu)現zhi)艘yi)些(xie)緊張跡(ji)象(xiang),當(dang)bi)備霉 窘jie)雇了數量(liang)不詳的員(yuan)工。
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英偉達(da)收購(gou)數據存儲和管理平台 加速人(ren)工智能(neng)方面的研究(jiu)

據外媒報道(dao),英偉達(da)今(jin)天宣布收購(gou)數據存儲和管理平台SwiftStack。
發(fa)表于(yu) 03-06 15:12 ? 116次 閱讀
英偉達(da)收購(gou)數據存儲和管理平台 加速人(ren)工智能(neng)方面的研究(jiu)

外星人(ren)AW2521HF顯示器3月11日(ri)開(kai)售,兼容英偉達(da)G-Sync

  外星人(ren)現已(yi)上架AW2521HF電競顯示器,24.5英寸,240Hz+1ms響應時間(jian),售價為389....
的頭像(xiang) 牽手一(yi)起夢 發(fa)表于(yu) 03-06 15:03 ? 761次 閱讀
外星人(ren)AW2521HF顯示器3月11日(ri)開(kai)售,兼容英偉達(da)G-Sync

數據存儲和管理平台SwiftStack被英偉達(da)收購(gou)了

據外媒報道(dao),英偉達(da)今(jin)天宣布收購(gou)數據存儲和管理平台SwiftStack。
的頭像(xiang) 汽(qi)車(che)玩家 發(fa)表于(yu) 03-06 14:23 ? 356次 閱讀
數據存儲和管理平台SwiftStack被英偉達(da)收購(gou)了

Intel深度學習新算法SLIDE比8張NVIDIA卡快(kuai)

AI(人(ren)工智能(neng))是(shi)當(dang)今(jin)科技(ji)圈的熱門話(hua)題(ti),深度學習則(ze)是(shi)AI訓練的重要手段之一(yi)。如何學習要靠硬件和算法支....
的頭像(xiang) 汽(qi)車(che)玩家 發(fa)表于(yu) 03-06 08:53 ? 682次 閱讀
Intel深度學習新算法SLIDE比8張NVIDIA卡快(kuai)

NVIDIA的新卡如何wo) ig Navi

最近有關NVIDIA下一(yi)代(dai)顯卡RTX 3080系(xi)列的消息很多,暗(an)示N卡這次提升很大,CUDA核心會從....
的頭像(xiang) 汽(qi)車(che)玩家 發(fa)表于(yu) 03-06 08:42 ? 1085次 閱讀
NVIDIA的新卡如何��wo) ��ig Navi

英偉達(da)Super系(xi)列移(yi)動(dong)顯卡曝(pu)光,獲將在3月底同期發(fa)布

根(gen)據消息報道(dao),英偉達(da)RTX Super筆(bi)記(ji)本顯卡即將推出(chu),外媒已(yi)經獲得了一(yi)個英偉達(da)內部的幻燈片(pian),展示....
的頭像(xiang) 牽手一(yi)起夢 發(fa)表于(yu) 03-05 15:31 ? 1459次 閱讀
英偉達(da)Super系(xi)列移(yi)動(dong)顯卡曝(pu)光,獲將在3月底同期發(fa)布

www.654.cc【逢八就送】www.6292.com英偉達(da)除了在顯卡領域影(ying)響深遠,在人(ren)工智能(neng)地位無可撼動(dong)

今(jin)天我(wo)們來聊(liao)一(yi)聊(liao)英偉達(da)公司,喜歡玩游戲的小(xiao)伙(huo)伴一(yi)定(ding)對這家公司不陌ba)999年,NVIDIA發(fa)明了G....
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-05 15:29 ? 647次 閱讀
英偉達(da)除了在顯卡領域影(ying)響深遠,在人(ren)工智能(neng)地位無可撼動(dong)

DLSS更新版實測(ce) 總(zong)體平均(jun)幀數提升幅度高(gao)達(da)30%

與RTX顯卡同步(bu)推出(chu)的新技(ji)術在一(yi)開(kai)始的時候也經歷了不少波折,但最後(hou)也逐漸被玩家們所認可了︰
的頭像(xiang) 工程師鄧生 發(fa)表于(yu) 03-05 08:42 ? 488次 閱讀
DLSS更新版實測(ce) 總(zong)體平均(jun)幀數提升幅度高(gao)達(da)30%

英偉達(da)將于(yu)月底發(fa)表新產品,新顯卡將如期而來

對于(yu)喜愛玩PC游戲的玩家來說,顯卡一(yi)定(ding)是(shi)各位很熟(shu)悉的電腦硬件之一(yi)hua)傘?梢yi)說一(yi)台電腦能(neng)否(fu)流暢地玩一(yi)些(xie)3....
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-04 17:19 ? 1686次 閱讀
英偉達(da)將于(yu)月底發(fa)表新產品,新顯卡將如期而來

www.h36.com【逢八就送】www.496.ag聯想小(xiao)新 Pro 13 2020真(zhen)機照(zhao)公布ji) 誆坎捎糜?按da)MX 350獨(du)顯

  聯想去年發(fa)布的小(xiao)新 Pro 13將更新2020款(kuan),今(jin)天聯想官(guan)方宣布小(xiao)新 Pro 13 2020將....
的頭像(xiang) 牽手一(yi)起夢 發(fa)表于(yu) 03-04 16:15 ? 1789次 閱讀
聯想小(xiao)新 Pro 13 2020真(zhen)機照(zhao)公布��ji) 誆坎捎糜?按��da)MX 350獨(du)顯

NVIDIA的35億美元現金流不知道(dao)怎麼花

根(gen)據NVIDIA公司2月份發(fa)布的財piao) VIDIA在2020財年的淨(jing)利潤就高(gao)達(da)28億美元,2020財....
的頭像(xiang) 汽(qi)車(che)玩家 發(fa)表于(yu) 03-04 15:30 ? 344次 閱讀
NVIDIA的35億美元現金流不知道(dao)怎麼花

RTX Super顯卡性能(neng)曝(pu)光,同代(dai)性能(neng)至(zhi)少提升10%

游戲本市(shi)場某(mou)種程度上被N卡壟斷(duan),很快(kuai),搭(da)載RTX Sueper顯卡的新款(kuan)游戲本將登(deng)場,預計3月底zi)....
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-04 15:22 ? 575次 閱讀
RTX Super顯卡性能(neng)曝(pu)光,同代(dai)性能(neng)至(zhi)少提升10%

戴(dai)爾2020款(kuan)XPS台式機,搭(da)載英偉達(da)GTX系(xi)列顯卡

  3月3日(ri)晚上,戴(dai)爾在其YouTube官(guan)網頻(pin)道(dao)上公布了2020款(kuan)的XPS 台式機,搭(da)載十代(dai)酷睿處理....
的頭像(xiang) 牽手一(yi)起夢 發(fa)表于(yu) 03-04 14:11 ? 692次 閱讀
戴(dai)爾2020款(kuan)XPS台式機,搭(da)載英偉達(da)GTX系(xi)列顯卡

www.5168.cc【逢八就送】www.vip40.cc英偉達(da)RTX顯卡性能(neng)升級,追蹤(zong)最真(zhen)實的光源

在過去一(yi)年多的時間(jian)里,光線追蹤(zong)技(ji)術從ying)魷值dao)逐漸發(fa)展成(cheng)熟(shu),這項(xiang)能(neng)在游戲fen)寫dai)來電影(ying)級特效的技(ji)術,吸引了不....
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-04 13:49 ? 885次 閱讀
英偉達(da)RTX顯卡性能(neng)升級,追蹤(zong)最真(zhen)實的光源

NVIDIA最新版GRD驅動(dong),新增(zeng)三款(kuan)游戲的支持

2月27日(ri),NVIDIA發(fa)布了最新版本的GeForce Game Ready Driver(簡稱(chen)GR....
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-03 13:42 ? 786次 閱讀
NVIDIA最新版GRD驅動(dong),新增(zeng)三款(kuan)游戲的支持

www.659e.cc【逢八就送】www.3122.comNVIDIA推出(chu)全(quan)新電競顯示器,擁有360Hz刷新率(lv)

隨著電競行業的發(fa)展,高(gao)刷新率(lv)顯示器走入了大眾的視(shi)野,而市(shi)面上最常見的高(gao)刷新率(lv)顯示器多為144Hz。
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-02 16:15 ? 1406次 閱讀
NVIDIA推出(chu)全(quan)新電競顯示器,擁有360Hz刷新率(lv)

NVIDIA新顯卡參數曝(pu)光,7552個內核比2080Ti多74%

近期,NVIDIA有兩款(kuan)未知型號的GPU現身Geekbench數據,其中(zhong)一(yi)個擁有7552個CUDA,....
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-02 15:19 ? 1095次 閱讀
NVIDIA新顯卡參數曝(pu)光,7552個內核比2080Ti多74%

宏刀鋒(feng)500游戲本曝(pu)光,搭(da)載英偉達(da)RTX 2070 Super移(yi)動(dong)顯卡

國外網站icecat曝(pu)光了宏尚(shang)未發(fa)布的刀鋒(feng)500游戲本,搭(da)載了i7-10750H處理器和英偉達(da)RT....
的頭像(xiang) 牽手一(yi)起夢 發(fa)表于(yu) 03-02 14:26 ? 536次 閱讀
宏��刀鋒(feng)500游戲本曝(pu)光,搭(da)載英偉達(da)RTX 2070 Super移(yi)動(dong)顯卡

NVIDIA超級大核心曝(pu)光,擁有7552個流處理器

這段時間(jian),有關NVIDIA、AMD各自下一(yi)代(dai)旗艦級GPU核心的曝(pu)料不斷(duan),但都是(shi)各種傳聞,讓人(ren)捉摸不定(ding)....
的頭像(xiang) 獨(du)愛72H 發(fa)表于(yu) 03-02 14:12 ? 459次 閱讀
NVIDIA超級大核心曝(pu)光,擁有7552個流處理器

疫情引發(fa)蝴蝶(die)效應!微軟、惠普、隻huai) ?按da)等科技(ji)公司紛紛下調預測(ce)

在昨天微軟更新其營(ying)收指導數據後(hou),英特爾和AMD的股價便(bian)雙雙出(chu)現下跌,AMD股票(piao)下跌1.5%,而英特爾....
的頭像(xiang) 人(ren)間(jian)煙火123 發(fa)表于(yu) 03-02 07:50 ? 2070次 閱讀
疫情引發(fa)蝴蝶(die)效應!微軟、惠普、隻��huai)�� ?按��da)等科技(ji)公司紛紛下調預測(ce)

AI芯片(pian)的戰爭誰會贏呢(ne)

芯片(pian)行業有兩個巨(ju)頭,英偉達(da)和英特爾。而我(wo)們今(jin)天要講的AI之戰就是(shi)在這兩者發(fa)生的,英特爾大家知道(dao),老牌....
的頭像(xiang) 汽(qi)車(che)玩家 發(fa)表于(yu) 03-01 19:50 ? 442次 閱讀
AI芯片(pian)的戰爭誰會贏呢(ne)

英偉達(da)的TK1模塊搭(da)配DLP2000EVM模塊,通過I2C修改投dui)ying)模塊的原始圖片(pian)怎麼做?

目前我(wo)參考(kao)TK1的手冊,按照(zhao) 的教程, 下載了i2ctools工具,然後(hou)硬件連接i2c的數據線和時鐘線,通過i2cdetect等命令查看了地址(zhi),...
發(fa)表于(yu) 04-25 16:46 ? 560次 閱讀
英偉達(da)的TK1模塊搭(da)配DLP2000EVM模塊,通過I2C修改投��dui)��ying)模塊的原始圖片(pian)怎麼做?

求助(zhu),17.2版本的PCB無法降版本,求大哥們把(ba)這個16.6的降為16.3版本的萬分(fen)感謝

附件為英偉達(da)TX2的開(kai)發(fa)板(ban),求降為16.3版本的,不然無法導入AD中(zhong)去...
發(fa)表于(yu) 10-18 14:28 ? 2148次 閱讀
求助(zhu),17.2版本的PCB無法降版本,求大哥們把(ba)這個16.6的降為16.3版本的萬分(fen)感謝

英偉達(da)GPU慘yi)庾ㄒ悼蠡胙ya),黃仁勛宣布砍che)艏用芑醣乙滴瘢/a>

世界(jie)最大的顯卡和圖形芯片(pian)制造商英偉達(da)正(zheng)式宣布退出(chu)加密貨幣業務。公司首席財務官(guan)Colette Kress在聲明中(zhong)表示︰“我(wo)們認為公...
發(fa)表于(yu) 08-24 10:11 ? 844次 閱讀
英偉達(da)GPU慘��yi)庾ㄒ悼蠡��胙��ya),黃仁勛宣布砍��che)艏用芑醣乙滴瘢�� /> </a></div><div class=

英偉達(da)發(fa)布新一(yi)代(dai) GPU 架構圖靈和 GPU 系(xi)列 Quadro RTX

在 8 月 14 日(ri)的 SIGGRAPH 2018 大會上,英偉達(da) CEO 黃仁勛正(zheng)式發(fa)布了新一(yi)代(dai) GPU 架構 Turing(圖靈),以(yi)及一(yi)系(xi)...
發(fa)表于(yu) 08-15 10:59 ? 1134次 閱讀
英偉達(da)發(fa)布新一(yi)代(dai) GPU 架構圖靈和 GPU 系(xi)列 Quadro RTX
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